スプレッドシートを参照して回答
営業時間・料金・道順など、登録しておいたお店の情報をAIが参照して案内します。
おまかせ受電AIは、電話をAIか人かに振り分けます。予約や大切な用件は人へ。定型質問や営業電話はAIへ。
任せる範囲は、あとから変更できます。
全部を自動化する必要はありません。
業種テンプレートをもとに、カテゴリごとの受け方を決める画面です。プロンプトを一から書くのではなく、選択と短い追記で始める考え方を見せています。
予約の確定や変更は、スタッフが内容を確認して対応します。
このカテゴリの設定
人へつなぐ → スタッフが対応※ 転送・通知・折り返しなどの対応範囲、開通条件、連携方法は提供内容により【要確認】です。
試してみる:左のカテゴリを選び、「AIが受ける」に切り替えると、次の処理を選べる設定イメージを確認できます。
受け方を選んだら、AIが話す材料と、不在時の渡し方もお店に合わせます。
営業時間・料金・道順など、登録しておいたお店の情報をAIが参照して案内します。
営業時間外も予約の希望を受け付け、仮予約として内容を残します。営業開始後にスタッフが確認して確定します。
人が電話に出られないときは、AIが用件を伺い、スタッフのLINEへ知らせます。
※ スプレッドシートの参照範囲、仮予約の確定方法、LINE通知の連携条件は【要確認】です。
「AIに何を話させるか」を考え込む前に、電話の種類と渡し先を決めます。最初は一部の電話だけから始める想定です。
飲食店・サロンなど、よくある受電カテゴリがあらかじめ並んでいる想定です。
予約は人、営業はAIなど、カテゴリごとに最初の受け手を選びます。
完結・転送・通知して折り返しから、お店に合う受け方を選びます。
受電代行の見直しを考えるときも、役割で比べます。AIは一次受けの整理役。最終判断や大切な会話は、人に残します。
スタッフの手を止める電話を、用件ごとに受け分ける役割。
お店の判断や、お客様との関係が大切な電話。
※ 実際にAIが対応できるカテゴリ、転送・通知・録音などの機能は、提供条件と運用設計の確認が必要です。
最初から完璧な電話対応を目指さず、今いちばん困っている電話を一つ選ぶところから始めます。
まずはスタッフの負担が大きく、判断が定型化しやすいものから。
導入前に、店舗の運用と提供条件をすり合わせます。
受電量・転送・通知・連携などで必要な内容が変わるため、ここでは価格を断定しません。検討時は、自店の受電ルールとあわせて確認します。
人の受電代行と比べるときも、「人かAIか」だけでなく、どの電話を一次受けするか、どこまで引き継ぐかをそろえて確認します。
月額、従量、転送、通知、契約条件などは、正式な提供内容に合わせて更新してください。
先に受電ルールを決めるAI電話が初めての方に向けて、導入前に気になるポイントをまとめています。
なりません。受電カテゴリごとに「人へつなぐ」を選ぶ設計です。予約・重要顧客・急ぎの要件は人へ、というルールから始められます。
予約希望を24時間受け付け、仮予約として内容を残す想定です。営業開始後にスタッフが内容を確認し、予約を確定します。
ありません。営業電話、営業時間外、定型質問など、一部のカテゴリだけを選んで始める想定です。任せる範囲はあとから見直せます。
その場で完結、スタッフへ転送、内容を通知して折り返し、などをカテゴリごとに選ぶイメージです。実際の転送・通知方法と対応範囲は【要確認】です。
既存番号からの転送などを想定していますが、回線種別・転送条件・開通方法は提供内容によって異なります。導入前に確認が必要です。